李震,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。研究方向为微波遥感,重点开展微波与地物目标相互作用机制、雷达图像处理方法、雪冰参数遥感参数反演和应用等方面研究。先后主持承担国家重点研发项目和课题、国家自然科学基金委员会重点基金、部委和地方科技项目38项,在国内外学术期刊发表学术论文200余篇,参与出版专著5部,获国家科技进步等奖励7项,申请软件著作权、发明和实用新型专利10余项。
工作经历:
2018.01-至今 中国科学院空天信息创新研究院 研究员
2013.01-2018.01 中国科学院遥感与数字地球研究所 研究员
2008.01-2013.01 中国科学院对地观测与数字地球科学中心 研究员
2003.01-2008.01 中国科学院遥感应用研究所 研究员
1999.06-2003.01 中国科学院遥感应用研究所 副研究员
微波遥感
(1)“冰雪关键参数与海洋盐度遥感反演算法和产品研制”,负责人,国家任务 2018.01—2023.12
(2)“中国积雪时空分布特性遥感调查”,负责人,国家任务,2017.01—2022.12
(3)“多层积雪相干散射模型与sar参数反演”,负责人,国家任务,20175.01—2016.12
(4)“泛第三极环境与"一带一路"协同发展”项目,负责人,中国科学院计划, 2016.01—2022.12
(1)学术论文
[1]shuo gao, zhen li, et al., 2023, a novel global snow depth retrieval method considering snow metamorphism and forest influence,remote sensing of environment, 295: 113712. doi: 10.1016/j.rse.2023.113712
[2]chang liu, zhen li, et al., 2023, an unsupervised snow segmentation approach based on dual-polarized scattering mechanism and deep neural network, ieee transaction on geoscience and remote sensing, doi: 10.1109/tgrs.2023.3262727.
[3]dejing qiao, zhen li, et al., 2022, uncertainty characterization of ground-based, satellite and reanalysis snow depth products using extended triple collocation,water resources research,58(4): , https://doi.org/10.1029/2021wr030895
[4]lei huang,zhen li et al., 2021, an automatic method for clean glacier and nonseasonal snow area change estimation in high mountain asia from 1990 to 2018,remote sensing of environment, 258:112376, doi:10.1016/j.rse.2021.112376
[5]zhen li, zhixian li, et al., 2018, an insar scattering model for multi-layer snow based on quasi-crystalline approximation (qca) theory, science china earth sciences, 61(8): 1112-1126
(2)专著
[1]李震,廖静娟等,2011,合成孔径雷达地表参数反演模型与方法,科学出版社,北京, isbn 978-7-03-032414-6
[2]张继贤,陈尔学,李震等,2018,《面向对象高可信sar数据处理-系统与应用》,科学出版社,iisbn 9787030571106
(1)2010年国家科技进步二等奖,多平台多波段对地观测信息处理技术与应用系统
(2)2013年国家科技进步二等奖, 机载多波段多极化干涉sar测图系统
(3)2018年测绘科技进步特等奖, 面向对象的高可信 sar 处理系统
研究队伍