张道兵,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。研究方向为地理空间信息智能处理与应用,重点开展遥感图像智能处理、网络信息服务技术、信息终端技术等方面研究。先后主持承担科技部国家重点研发项目和课题、部委和地方科技项目10余项,在国内外学术期刊发表学术论文20余篇,申请专利5项。
工作经历:
2018.07-至今 中国科学院空天信息创新研究院 研究员
2012.01-2018.06 中国科学院电子学研究所 副研究员
2007.07-2011.12 中国科学院电子学研究所 助理研究员
地理空间信息智能处理与应用
(1)联合服务环境项目 负责人 国家任务 2022.06—2023.11
(2)地面无人一体化技术项目 负责人 国家任务 2022.12—2025.12
(3)可重构高性能综合终端项目 负责人 国家任务 2022.08—2024.07
(4)risc-v基础软件专项应用示范项目 负责人 中国科学院计划 2018.10—2022.12
[1]shen, s., zhang, d., li, s., dong, p., liu, q., li, x., zhang, z.,2023. heterogeneous graph purification network: purifying noisy heterogeneity without metapaths. applied sciences,13(6) :3989. (sci)
[2]li z., zhang, d.,wang,y.,lin,d.,zhang,j.,2022.generative adversarial networks for zero-shot remote sensing scene classification. applied sciences,12(8) :3760. (sci)
[3]wang,h.,li,h.,qian,w.,diao,w.,zhao,l.,zhang,j.,zhang,d.,2021. dynamic pseudo-label generation for weakly supervised object detection in remote sensing images. remote sensing,13(8),1461.
[4]zhan,c.,zhang,d., wang,y., lin,d.,2019.ies-backbone: an interactive edge selection based backbone method for small world network visualization. ieee access,7:166415.
[5]li,z.,xu,g.,liang,x.,li,f.,wang,l., zhang,d.,2019. exploring the importance of entities in semantic ranking. information,10(2):39.
(1)中国科学院科技成就奖,2016
(2)军队科技进步奖二等奖,2013
(3)军队科技进步奖二等奖,2012
研究队伍