周良将,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。研究方向为雷达系统与信号处理,重点开展智能信号处理技术、定量化雷达系统及应用、芯片雷达系统设计及应用等方面研究。先后主持承担科技部国家重点研发项目和课题、国家自然科学基金委员会重点基金、部委和地方科技项目二十余项,在国内外学术期刊发表学术论文30余篇,参与出版专著1部,申请软件著作权1项、发明和实用新型专利25项。
工作经历:
2018.07-至今 中国科学院电子学研究所 研究员
2014.05-2018.06 中国科学院电子学研究所 副研究员
2009.09-2014.04 中国科学院电子学研究所 助理研究员
雷达系统与信号处理
( 1 ) 大科学装置“航空遥感系统”多波段多极化sar分系统 , 参与, 国家级, 2011-03--2014-12
( 2 ) 机载极化干涉sar 升级改造, 主持, 国家级, 2012-09--2014-12
( 3 ) xxx sar 体制、理论与方法研究, 主持, 国家级, 2014-01--2017-12
( 4 ) xx sar 系统技术前瞻性研究, 参与, 部委级, 2013-01--2017-12
( 5 ) 国产insar卫星指标论证与仿真技术, 主持, 国家级, 2015-01--2017-12
( 6 ) 灾害现场信息空地一体化获取技术研究与集成应用示范-多种传感器研发与集成, 主持, 国家级, 2016-07--2020-06
[1]韩冬, 周良将, 焦泽坤, 吴一戎. 基于改进三维后向投影的多圈圆迹sar相干三维成像方法. 电子与信息学报[j]. 2021, 43(1): 131-137, http://lib.cqvip.com/qikan/article/detail?id=7103756302.
[2]han, dong, zhou, liangjiang, jiao, zekun, wang, bingnan, wang, yachao, wu, yirong. efficient 3d image reconstruction of airborne tomosar based on back projection and improved adaptive ista. ieee access[j]. 2021, 9: 47399-47410, https://doaj.org/article/de638c2fdd014d6aaf59b7546ad79abf.
[3]宋晨, 周良将, 吴一戎, 丁赤飚. 基于时频集中度指标的多旋翼无人机微动特征参数估计方法. 电子与信息学报[j]. 2020, 42(8): 2029-2036, http://lib.cqvip.com/qikan/article/detail?id=7102539656.
[4]宋元强, 周良将. 基于双特征量和nsct的多波段sar图像融合算法. 信号处理[j]. 2020, 36(1): 93-101, [6] 张虞健, 周良将. 基于改进samp的mimo雷达stap稀疏恢复算法. 电子测量技术[j]. 2020, 43(14): 154-159, http://lib.cqvip.com/qikan/article/detail?id=7103156610.
[5]chen song, yirong wu, liangjiang zhou, ruoming li, jiefang yang, wei liang, chibiao ding. a multicomponent micro-doppler signal decomposition and parameter estimation method for target recognition. 中国科学:信息科学(英文版)[j]. 2019, 62(2): 029304-1, http://lib.cqvip.com/qikan/article/detail?id=7001631105.
[6]宋晨, 周良将, 吴一戎, 丁赤飚. 基于自相关-倒谱联合分析的无人机旋翼转动频率估计方法. 电子与信息学报[j]. 2019, 41(2): 255-261, http://lib.cqvip.com/qikan/article/detail?id=7001176755.
[7]song, chen, wu, yirong, zhou, liangjiang, li, ruoming, yang, jiefang, liang, wei, ding, chibiao. a multicomponent micro-doppler signal decomposition and parameter estimation method for target recognition. science china-information sciences. 2019, 62(2): 211-213, http://lib.cqvip.com/qikan/article/detail?id=7001631105.
[8]吴迪, 李焱磊, 周良将, 梁兴东, 仇晓兰, 丁赤飚. 一种基于whitt算法的sar极化定标改进方法. 雷达科学与技术[j]. 2018, 16(02期): 125-132,
[9]hu xiaoning, wang bingnan, xiang maosheng, zhou liangjiang, fu xikai, qian qian, ieee. interferometric processing of circular sar using fully polarimetric c-band data. igarss 2018 - 2018 ieee international geoscience and remote sensing symposiumnull. 2018, 4431-4434,
[10]sun xiaofan, zhou liangjiang, wang bingnan, li wenmei, xiang maosheng, jiang shuai, ieee. a new model for p-band pol-insar based on gamma distribution. igarss 2018 - 2018 ieee international geoscience and remote sensing symposiumnull. 2018, 5867-5870,
[11]feng, qi, zhou, liangjiang, chen, erxue, liang, xingdong, zhao, lei, zhou, yu. the performance of airborne c-band polinsar data on forest growth stage types classification. remote sensing[j]. 2017, 9(9): https://doaj.org/article/c2ebce982f5c4bfa8dacf1edad295106.
[12]dai, chunyang, zhou, liangjiang, liang, xingdong, wu, yirong. optimal mimo array for compressive sensing image formation. journal of electromagnetic waves and applications[j]. 2014, 28(16): 2049-2058, https://www.webofscience.com/wos/woscc/full-record/wos:000344458500009.
[13]dai chunyang, zhou liangjiang, liang xingdong, wu yirong. gnss-based bistatic synthetic aperture radar image formation via compressive sensing. piers proceedings 2013null. 2013, http://159.226.65.12/handle/80137/10280.
[14]周良将, 梁兴东, 丁赤飚. 频率源相位噪声对双站sar性能影响分析. 微计算机应用[j]. 2010, http://www.irgrid.ac.cn/handle/1471x/894234.
[15]周良将, 梁兴东, 丁赤飚. 双站sar多prf同步链同步方法. 电子与信息学报[j]. 2010, 1338-1342, http://lib.cqvip.com/qikan/article/detail?id=34160992.
[16]周良将, 梁兴东, 丁赤飚. 一种双站sar同步方法及同步系统设计. 数据采集与处理[j]. 2009, 24(s1期): 305-309, vip_journalarticle.
(1)中国电子学会科学技术进步奖, 一等奖, 部委级, 2020
(2) 中国电子学会科学技术进步奖, 特等奖, 2022
研究队伍