张利利,中国科学院空天信息创新研究院,研究员。研究方向为时空信息综合处理与应用,重点开展数字地球平台技术、地理空间信息综合分析与挖掘、时空信息综合应用等方面研究。先后主持承担科技委项目、部委和地方科技项目15项,在国内外学术期刊发表学术论文20余篇,参与出版专著1部,申请发明专利2项。
工作经历:
2023.04-至今 中国科学院空天信息创新研究院 研究员
2020.04-2023.04 中国科学院空天信息创新研究院 副研究员
2016.07-2020.04 中国科学院电子学研究所 副研究员
2010.07-2016.07 中国科学院电子学研究所 助理研究员
2008.04-2010.07 中国科学院电子学研究所 研究实习员
时空信息综合处理与应用
(1)数据中台框架项目负责人国家任务2022.08—2023.07
(2)信息协同关键技术项目负责人中国科学院计划2022.01—2024.12
(3)一体化地面系统某节点项目负责人部委任务2021.12—2023.12
(4)数字地球项目负责人部委任务2017.12—2022.12
(1)学术论文
[1]zhang, lili, lu, wanxuan, zhang, jinming, wang, hongqi . a semisupervised convolution neural network for partial unlabeled remote-sensing image segmentation . ieeegeoscienceandremotesensingletters[j] , 2022 , 19 . http://dx.doi.org/10.1109/lgrs.2022.3153607. (sci)
[2]张利利 等. 基于脚点热度图和双向连接图的遥感影像建筑物提取方法 . 电子与信息学报[j] , 2022
[3]wu, ziyun, zhang, jinming, zhang, lili, liu, xiongfei, qiao, hailang . bi-hrnet: a road extraction framework from satellite imagery based on node heatmap and bidirectional connectivity . remote sensing[j] , 2022 , 14(7) . http://dx.doi.org/10.3390/rs14071732.
[4]yuanben zhang, zhonghe han, xue zhou, lili zhang, lei wang, enqiang zhen, sijun wang, zhihao zhao, zhi guo . peso: a seq2seq-based vessel trajectory prediction method with parallel encoders and ship-oriented decoder . applied sciences[j] , 2023 , 13 . https://doaj.org/article/d8d1fc1c0a61495680b557a798e850d8.
(2)专著(参与编写)
[1]《“数字地球 ”应用技术》,科学出版社,2023
(1)国家科学技术进步奖一等奖,2015年
(2)中国科学院杰出科技成就奖,2016年
研究队伍